Procedimento Concursal Comum para Contratação em Regime de Contrato de Trabalho em Funções Públicas a Termo Certo para ocupação de 1 Posto de Trabalho da Carreira de Investigador Júnior - Ciências Veterinárias, Tecnologias Digitais, Afins
Procedimento Concursal Comum para Contratação em Regime de Contrato de Trabalho em Funções Públicas a Termo Certo para ocupação de 1 Posto de Trabalho da Carreira de Investigador Júnior - Ciências Veterinárias, Tecnologias Digitais, Afins
Abertura de Procedimento Concursal Comum para Contratação em Regime de Contrato de Trabalho em Funções Públicas a Termo Certo para ocupação de 1 Posto de Trabalho da Carreira de Investigador Júnior - Ciências Veterinárias, Tecnologias Digitais ou áreas científicas afins.
Caracterização do posto de trabalho:
O/a Investigador/a será integrado no Eixo de investigação intitulado “Cancro Animal: Integrar Modelos Preditivos numa abordagem Uma Só Saúde”, cujo objetivo consiste cujo objetivo consiste no desenvolvimento e validação de modelos preditivos baseados em dados epidemiológicos, ambientais e clínicos, com vista à avaliação do risco oncológico em diferentes espécies animais e na interface com a saúde humana. Para o efeito, o/a investigador/a desenvolverá investigação em oncologia veterinária e humana, ciência de dados e modelação computacional aplicada à oncologia comparada, utilizando ferramentas de inteligência artificial, sistemas de informação geográfica e métodos estatísticos. O/a investigador/a terá as seguintes funções:
1) Apoiar na recolha, organização e interoperabilidade de dados clínicos, epidemiológicos e ambientais;
2) Participar no desenvolvimento e validação de modelos preditivos de risco oncológico;
3) Contribuir para a análise espacial e integração de dados em sistemas de informação geográfica (SIG);
4) Efetuar análise multivariada de fatores de risco e biomarcadores tumorais;
5) Colaborar no desenvolvimento de plataformas digitais e dashboards interativos para visualização de resultados;
6) Participar na redação de relatórios e publicações científicas;
7) Coorientar estudantes envolvidos em tarefas de ciência de dados e modelação computacional.